Profesyonel Sporlarda Firstbeat'i Oyuncuların Kondisyon Trendlerini Belirlemek İçin Nasıl Kullanırım?
- Domenik Theodorou
- 21 Mar 2024
- 4 dakikada okunur
Bu makale, Basketbol Bundesliga'da (BBL) yarışan profesyonel bir basketbol takımı olan RASTA Vechta'nın Firstbeat Sports müşterisi ve Performans Koçu Domenik Theodorou tarafından yazılmıştır. Domenik, mevcut görevinden önce Bamberg Baskets ve BG Göttingen'de de çalışıyordu. Bu makalede Domenik, oyuncu kondisyonundaki trendleri belirlemeye yardımcı olmak için Firstbeat'i kullanma konusunda pratik tavsiyeler ve ipuçları paylaşıyor.
Bu blog yazısında, sezon öncesinden müsabakanın sonuna kadar oyuncuların kondisyon trendlerini tanımak ve takip etmek için farklı Firstbeat parametrelerini nasıl kullanabileceğimizi açıklayacağım.
Örnek olarak sezon öncesi dönemini ele alalım. 2023 yılı hazırlık dönemimiz 6 hafta sürdü ve 20 takım antrenmanı, 15 bireysel antrenman, 12 ağırlık antrenmanı ve 5 hazırlık maçı içeriyordu. Eğer bir oyuncu bu dönemi sakatlık yaşamadan atlatırsa, fiziksel durumunun sezon başındakinden daha iyi olacağını rahatlıkla söyleyebiliriz diye düşünüyorum. En azından geçmişte Firstbeat gibi bir sporcu performans yönetimi platformuna erişimim olmadığında içgüdülerim bana bunu söyledi. Yalnızca göz testine ve akıllı tahminlere güvenmek zorunda kaldım.
Oyuncuların kondisyon trendleri
Fitness trendinin tanınması için temel parametrelerim nelerdir?
Verileri tutarlı bir şekilde ve her zaman aynı şekilde toplarsanız daha önceki koleksiyonlarla karşılaştırabilirsiniz. Oyuncularımız takım antrenmanları, bireysel antrenmanlar ve şut antrenmanları sırasında Firtbeat sensörlerini takıyor. Amaç, maçların yanı sıra sahada olup biten her şeyi yakalamaktır.
Fitness trendini tanımak için TRAINING IMPULSE (TRIMP), HAREKET YÜKÜ (ML), HAREKET VERİMLİLİĞİ (ME) ve HIGH INTENSITY TRAINING (HIT) kullanmayı seviyorum. ME, iç ve dış yük arasındaki ilişkiyi tanımlar ve basitçe ML'nin TRIMP'e bölünmesiyle hesaplanır. Bu, Firstbeat tarafından sağlanan resmi bir parametre olmasa da yine de takip edilmesi ilginç bir orandır.
Özellikle takım antrenmanlarında BANA bakıyorum. Size takımımızda birkaç yıl oynayan bir oyuncudan bir örnek göstermek istiyorum. Bu çok kullanışlı çünkü kulübümüzde oynadığımız birinci ve ikinci sezonlara ait verileri karşılaştırmama olanak sağladı. İki sezonun farklı aşamalarından elde edilen verileri karşılaştırarak, oyuncunun kondisyon durumu hakkında tek bir sezondan çok daha fazla bilgi edinebiliyorum. Ayrıca takımınızdaki her oyuncu için doğru bir MAX HR elde etmeniz gerektiğini de belirtmek isterim, aksi takdirde veri toplama gerçekçi olmayacaktır.
Fitness trendlerini tanımak için veriler nasıl organize edilir?
Şekil 1
Şekil 1'de yukarıda bahsettiğim oyuncunun farklı zamanlardaki antrenman yüklerini görebilirsiniz. Bu, her oyuncu için verileri günlük olarak nasıl ayarladığımın anlık görüntüsüdür. Sezon öncesi ilk haftaya bakarsanız, temaslı tatbikatlara yer vermeden antrenmanları kısa tutmayı amaçladığımızı belirtmekte fayda var.
Oyunculara seanslar arasında uyum sağlama ve toparlanma şansı vermek istedik. Bu iki hususu akılda tutarak, oyuncunun nispeten düşük ML'ye kıyasla çok yüksek bir TRIMP ortalamasına sahip olduğunu, dolayısıyla düşük bir ME gösterdiğini gözlemlemenin çok ilginç olduğunu düşünüyorum. Bu aynı zamanda MAX HR'sinin %90'ının üzerinde harcadığı dakika sayısını da açıklıyor.
Sezonun sonraki aşamalarını inceleyerek bir trendi fark edebilirsiniz. Görünüşe göre sporcu daha düşük iç maliyetle basketbola özgü daha fazla iş yapabiliyor. Farklı örnekler, daha düşük TRIMP eğilimini ve daha yüksek bir ML'ye maruz kalırken daha az dakikalık yüksek yoğunluklu antrenmanı gösterir, bu da ME'nin iyileşmesine yol açar.
Bu bana oyuncuların kondisyonlarının, antrenman veya müsabaka boyunca güç, kuvvet ve hızı koruma yeteneklerinin geliştiğini gösteriyor. Sporcunun vücudun ağırlıklı olarak anaerobik yollar boyunca enerji ürettiği noktayı geciktirebildiği görülmektedir.
Başka bir deyişle, oyuncu enerji üretmek için aerobik sistemine daha uzun süre güvenebilir. Bu, yoğun egzersizler arasında daha iyi toparlanma yeteneğiyle yakından bağlantılıdır. Vücudu basketbolun taleplerini karşılamada ve metabolik yan ürünlerle baş etmede daha verimli hale geldi. Daha az yorgunluk yaşarken daha fazla iş yapabildiğinden çalışma kapasitesi arttı.
Başta da belirttiğim gibi bu, rekabetçi bir sezon boyunca zaten bekleyebileceğiniz bir gelişme. İzleme olmasaydı böyle bir gelişmeyi ancak tahmin edebilirdim. Kaotik ortamlarda biraz yönlendirmenin daha esnek ve uyarlanabilir olmanızı sağlayacağına kesinlikle inanıyorum. Profesyonel sporlarda sürekli sinyal ararsınız.
Bu noktada bir izleme sistemini kullanabilmek veya kullanmadan çalışmak arasında bir seçim yapmak zorunda kalsaydım, her zaman veri toplamayı tercih ederdim.
Şekil 2
Şekil 2 size basketbolda ME'yi nasıl yorumlayacağınız konusunda biraz yön vermektedir. Bu yalnızca son üç yılda Firstbeat verilerini toplayan kişisel deneyimime dayanıyor. ME'nin nasıl değerlendirileceğine dair çok basit bir girişim.
Veriler nasıl karşılaştırılır?
Basketbol antrenmanlarını karşılaştırırken dikkatli olmamız gerektiğini unutmamalıyız çünkü bunlar her zaman farklı olacaktır. Şekil 1'de 18. hafta ile 26. haftayı karşılaştırdığınızda görebileceğiniz gibi uygulama haftaları da farklılık gösterecektir.
Ayrıca oyuncular arasında bireyler arası büyük farklılıklar göreceksiniz. Bazı oyuncular TRIMP ve ML'yi diğerlerinden farklı bir oranda biriktirir. Bu nedenle öncelikle bireysel karşılaştırmalara odaklanmalısınız çünkü her sporcunun kendine ait fizyolojik imzası vardır. Aynı oyuncuyu karşılaştırmak, yalnızca göz testine veya sezgilerinize güvenerek fark edemediğiniz trendleri veya tehlike işaretlerini tanıma şansı verir.
Şekil 1'deki oyuncumuzun 33. haftanın ikinci antrenmanında aniden 1,4 ME gösterdiğini varsayalım. Bir sonraki adım olarak, takımımızın geri kalanının da her zamanki gibi anlamlı bir değişiklik gösterip göstermediklerini görmek isterim. iş yükü aralıkları. Durum böyle değilse, oyuncumuza giderek her şeyin yolunda olup olmadığını öğrenmek için iyi bir nedenim var.
Firstbeat gibi bir aracın kullanımı tam da bu noktada devreye giriyor. Her bir sporcumuzun antrenman verilerini bilmek, daha iyi sorular sormamızı sağlar ve karar alma sürecini kolaylaştırır. Ayrıca sporcularımızın programla nasıl başa çıktıklarını anlamamıza da yardımcı olur.
Lütfen bunun, birlikte çalıştığım sporcuları daha iyi anlamak için Firstbeat verilerini düzenleme yöntemim olduğunu unutmayın. Firstbeat'i en üst düzeye çıkarmanın başka yolları da çok ilgimi çeker. Sorularınız veya görüşleriniz varsa ya da sadece sistemi uygulama yönteminizi paylaşmak istiyorsanız bana ulaşmaktan çekinmeyin.
Comments