Antrenörler Üst Düzey Spor Veri Analistlerini Bulmak İçin Hangi Stratejileri Kullanabilir? Antrenörlerin üst düzey spor için stratejileri.
- Dave Grendzynski
- 13 Mar 2024
- 2 dakikada okunur
Güncelleme tarihi: 14 Mar 2024
Yazar: Dave Grendzynski
Steve Englehart tipik güç ve kondisyon koçunuz değil. Kendisi erkek basketbolunun güç ve kondisyon koçu ve Colorado Üniversitesi'nde Olimpiyat sporları spor performansı direktörüdür ve veri bilimi ve spor analitiği konularına büyük ilgi duymaktadır. Verilerin, başta erkek basketbol takımı olmak üzere sporcularının antrenmanlarını ve iyileşmelerini optimize etmesine yardımcı olabileceğine inanıyor.
Antrenörlerin üst düzey spor için stratejileri.Verinin güçlü bir müttefik olduğunu ancak kolay olmadığını fark etti. Rakamlardan anlam çıkarabilecek ve bunları içgörüye dönüştürebilecek bir ortağa ihtiyacı vardı. Tessa Mendoza'yı bu şekilde buldu ve bu blog yazısında kendi spor veri analistinizi nasıl bulacağınıza dair ipuçlarını paylaşıyor.
Mendoza, Colorado'da gelişim bilimi müdür yardımcısıdır ve kodlama ve istatistik alanında geçmişi vardır.
O ve Englehart birlikte, ekibin performansı hakkında bilinçli kararlar vermek için verileri kullanan dinamik bir ikili oluşturuyor.
Koç ve Veri Analisti Bir Takımdır
Englehart ve Mendoza, oyuncularının iş yükünü ve sakatlık riskini izlemek için verileri kullanıyor. Ayrıca bunu antrenman seanslarının yoğunluğunu ve süresini ve dinlenme stratejilerini ayarlamak için de kullanırlar. Bulgularını ve önerilerini, verilere açık ve meraklı olan baş antrenöre ve oyunculara iletirler.
Englehart, Kinexon'un bir oyuncu seçmesine ve üç gün, iki gün ve bir gün sonra durumlarını görmesine olanak tanıyan harika bir gösterge panosuna sahip olduğunu söylüyor. O oyuncu için ne yapması gerektiği konusunda kendi eğitimli kararlarını verebileceğini ancak aynı zamanda Mendoza'nın uzmanlığına ve içgörülerine de güvendiğini söylüyor.
Koçlar Nasıl Yardım Bulabilirler?
“Üç ya da dört yıl önce yardıma ihtiyacım vardı” dedi. "Baktığı verilerle ne yapacağımı bilmiyordum. ”
Ancak daha küçük bir okulda veya kulüpteyseniz veya yalnızca verilerinizi takip etme konusunda yardıma ihtiyacınız varsa matematik bölümüne gidin diyor. "Bir veri analitiği dersine veya veri bilimi dersine girerdim ve hey, biraz yardıma ihtiyacım var derdim" dedi. "Güç antrenörleri olarak bu alandaki en büyük şeyin birinin yardıma ihtiyacım olduğunu söylemesi olduğunu düşünüyorum. ”
"Bir veri analitiği dersine veya veri bilimi dersine girerdim ve merhaba, biraz yardıma ihtiyacım var derdim."
Steve Englehart, Basketbol SCC ve Olimpik Sporlar Spor Performansı Direktörü, Colorado Üniversitesi,
Mendoza da aynı fikirde: "Kodlama becerisine veya istatistik becerisine sahip insanları bulabilirsiniz ve sonra geri kalan şey onu uygulamaktır." Englehart ve basketbol takımıyla çalışmaktan hoşlanıyor ve sporda veri biliminin değerini görüyor.
Mendoza, işiyle ve perde arkasında yaptıklarıyla ilgilenen bazı oyuncularla bile konuştuğunu söylüyor. Bazılarının kodlama dersleri aldığını ve veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek istediklerini söylüyor.
Spor Verileri Hakkında Daha Fazla Bilgi
Englehart ve Mendoza, veri biliminin spor takımlarının hedeflerine ulaşmalarına ve performanslarını artırmalarına nasıl yardımcı olabileceğinin örnekleridir. Bunlar aynı zamanda veri bilimi projeleri için işbirliği ve iletişimin ne kadar önemli olduğunun örnekleridir. Veri biliminin sadece teknik bir beceri değil aynı zamanda merak, yaratıcılık ve takım çalışması gerektiren bir insan becerisi olduğunu da gösteriyorlar.
Englehart ve Mendoza'dan daha fazla bilgi almak istiyorsanız en son Xtra Edge podcast'ine göz atın. Oyuncuları neyin motive ettiği ve her antrenörün izlemesi gereken en önemli üç oyuncu ölçütü hakkında konuştuklarını duyacaksınız.
Yorumlar